기억의 기록(나의 기기)

[Computer Vision] GastroVRG: Enhancing early screening in gastrointestinal health via advanced transfer features안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 위암 조기 진단을 위한 GastroVRG 구조를 제안한 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 여러 기법들이 있는데, 하나씩 좀 살펴보고 있습니다. 오늘도 시작해 보겠습니다. * 리뷰할 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324000747 GastroVRG: Enhancing early screenin..

[Segmantic Segmentation] EfficientNetB0 cum FPN Based Semantic Segmentation of Gastrointestinal Tract Organs in MRI Scans안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 컴퓨터 비전 영역에서 많은 연구가 이루어지고 있는 의미론적 분할 (Semantic Segmentation) 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 저번에는 Attention 모듈을 사용한 논문을 리뷰했는데, 이번에는 EfficientNet과 FPN 구조를 적용하여 Segmentation을 수행한 논문을 리뷰해보려 합니다.  * 리뷰할 논문: https://ww..

[Segmantic Segmentation] Deep learning for classification and localization of early gastric cancer in endoscopic images안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 컴퓨터 비전 영역에서 많은 연구가 이루어지고 있는 의미론적 분할 (Semantic Segmentation) 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 그중에 Attention 모듈을 도입한 논문들이 많더라고요. 그래서, 오늘은 Attention 모듈을 이용하며, 성능 또한 SOTA보다 높게 달성한 두 가지 모델을 제안하는 논문을 리뷰해 볼까 합니다. * 리뷰할 논문: https://www.s..

[SRGAN] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 개인적으로 진행하고 있는 프로젝트에서 사용하려 하는 SRGAN 모델에 대한 리뷰를 해보려 합니다. Super Resolution 프로젝트를 진행하면서, SRCNN, FSRCNN 모델들도 논문들을 읽고 구현해 보았습니다. 그런데, 문득 GAN 모델도 이런 task를 할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었는데, 실제로 GAN 모델들이 SR분야에 많이 사용되고 있어 놀랐습니다. 오늘은 그중에 SRGAN이라는 Super SR분야에 처음으로 GAN 기법을 도입한 모델에 대해 논문 리뷰를 해보겠..

Computer Vision - SRCNN안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 Super Resolution 분야에 딥러닝을 처음 적용한 SRCNN에 대해 공부해 보겠습니다.해당 논문을 선택한 이유는 SRCNN에 대한 시초이자 교과서라고 많이 말씀을 하시더라고요. 그런데, 제 생각보다 난이도가 너무 높아서 정말 많은 분들의 블로그를 보며 도움을 받았습니다. SRCNN은 Sparse Coding 기법을 Base로 하고 있습니다. 따라서, Sparse Coding에 대한 공부가 되지 않은 상태에서 이 글을 읽으시면, 이해가 어려울 수 있습니다. Sparse Coding에 대한 설명은 이 글에 남겨두었으니 참고부탁드립니다. 리뷰 논문: https://ieeexplore.ieee.org/a..

논문리뷰 - CarDD: A New Dataset for Vision-based Car Damage Detection안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다.계속 모델에 관련된 논문만 읽었는데, 오늘은 처음으로 Dataset을 소개하는 논문을 읽어봤습니다. 논문: CarDD: A New Dataset for Vision-based Car Damage Detectionhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10078726 CarDD: A New Dataset for Vision-Based Car Damage DetectionAutomatic car damage detection has attracted significant attention in the ..

논문리뷰 - Deep Learning-Based Crack Damage Detection Using Convolutional Neural Networks안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다. 오늘은 저번 포스팅과 마찬가지로 프로젝트 진행에 참고할만한 논문을 읽어보고 리뷰를 남기려 합니다. 이 논문의 주제는 콘크리트의 균열(Crack)을 Deep CNN을 이용하여 찾아내는 것입니다. 바로 가시죠! 논문: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/mice.12263?casa_token=fzE8SjsvRa4AAAAA:IsMC4J7ApyB-JHwX1qNI-cexYXhxjeajRFUUC6K-vxvmeIyQpNL_U6MpevR1PtniHMWxMqRQtAiqS..

논문 리뷰 - Deep Learning Based Car Damage Classification and Detection안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 새롭게 시작한 프로젝트를 생각하여 참고한 논문을 소개해보려 합니다.이 논문은 딥러닝을 이용하여 차량의 손상을 인식하고 손상 유형을 분류하는 모델을 제안합니다. 이 모델은 보험비 자동 청구 시스템에 활용될 수 있으며, 데이터셋이 부족하여 높은 성능을 보이진 못 하지만, 추후 발전 가능성이 매우 높아 참고해도 좋을 만한 내용이 담겨있으니 최대한 잘 설명해 보겠습니다! 논문:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-3514-7_18 * 해당 글에 있는 모든 사진은 위 논문에서 발췌한..

논문리뷰안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 1D-CNN, 2D-CNN을 활용한 교량 위 차량의 중량과 주행 속도를 예측하는 논문을 리뷰해보려 합니다.현재 소자 부식을 예측하는 프로젝트를 진행 중인데, 여러 모델을 사용하여 성능을 비교하려다 보니 CNN 모델까지 왔네요. 오늘은 CNN 모델 중 1D-CNN, 2D-CNN을 이용해 주행속도와 차량의 무게를 예측하는 논문을 리뷰해 보겠습니다.해당 논문: https://www.hindawi.com/journals/schm/2023/2287978/ A Data-Driven Approach for Bridge Weigh-in-Motion from Impact Acceleration Responses at Bridge JointsBridge we..

논문리뷰최근에 부식을 예측하는 프로젝트를 진행하고 있어 부식도를 예측 또는 부식의 원인을 분류하는 논문들에 관심이 많습니다. 그중 오늘은 3C 강의 부식 속도를 머신러닝 기술을 이용하여 예측하는 논문을 리뷰해 보겠습니다. 리뷰 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352492823010991?casa_token=NPk3R014OrEAAAAA:aJMdorfg1VZkAtjO5DDB2hbF97tNABu_AVEjXSahfCGs6F6VwtekqRBqqsH_48_G7GjjhYydAw0 * 해당 글에 첨부된 그림은 위 논문에서 발췌한 것임을 미리 밝힙니다.서론먼저, 3C 강이 무엇인지에 대해 정의해 보겠습니다. 3C 강은 Communication, Com..