기억의 기록(나의 기기)

VGG16 - transfer learning, fine-tuning 안녕하세요, 데이터과학을 공부하고 있는 황경하입니다.오늘은 pretrained model 그중 VGG16 모델을 이용한 transfer learning, fine-tuning을 공부해보려 합니다.Google Colab 환경에서 작업하였습니다. 바로 가시죠! 코드: https://colab.research.google.com/drive/18ulYxLmpESpf-MDvvGIfBXVkDxR05Ih4?usp=sharing [VGG16] 예제를 통한 transfer learning, fine-tuning 설명Colab notebookcolab.research.google.com VGG16?VGG16은 2014년 ILSVRC대회에서 준우승을 한 ..

Data Augmentation안녕하세요, 데이터 과학을 공부하고 있는 황경하입니다.오늘은 이전 포스팅에서 강아지, 고양이, MNIST 이미지를 증강하는 기법을 설명하였는데요. 글이 길어질 것 같아 그 효과를 설명하지 못했었습니다. 그래서 오늘은 데이터 증강 효과를 예제를 통해 보여드리겠습니다.이번에도 Google Colab 환경에서 작업하였습니다.코드: https://colab.research.google.com/drive/1lZdegtB7uyrTXlzVxLr8dXl38yC_1bYl?usp=sharing [Data Augmentation] 강아지, 고양이, MNIST 예시를 통한 설명Colab notebookcolab.research.google.comWithout Data Augmentation La..

Data Augmentation 안녕하세요, 데이터과학 공부하고 있는 황경하입니다.오늘은 데이터 증강 기법을 이용한 강아지, 고양이 분류 문제를 다뤄보겠습니다.코드: https://colab.research.google.com/drive/1lZdegtB7uyrTXlzVxLr8dXl38yC_1bYl?usp=sharing [Data Augmentation] 강아지, 고양이, MNIST 예시를 통한 설명Colab notebookcolab.research.google.com 서론 몇 년 전까지만 해도 강아지와 고양이를 분류하는 문제는 인공지능 분야에서 매우 어려운 일이었습니다. 왜냐하면, 강아지와 고양이를 구분하는 유일한 특징이 없을뿐더러, 있다고 하더라도 모든 견종에 포함되는 것은 아니기 때문이죠. 예를 들어..