기억의 기록(나의 기기)

머신러닝 - Pycaret 소개안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.최근에  프로젝트를 진행하며 모델 생성, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 성능 비교까지 한 번에 가능한 라이브러리를 새로 알게 되었는데요, 한 번 경험해 보고 너무 놀라서 바로 이렇게 블로깅을 하게 되었습니다. 그 라이브러리는 바로 Pycaret입니다! 바로 가시죠!Pycaret이란?Pycaret 공식 홈페이지에서는 "PyCaret은 본질적으로 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray 등과 같은 여러 기계 학습 라이브러리 및 프레임워크를 둘러싼 Python wrapper입니다."라고 설명합니다. 이를 좀 더 쉽게 설명해 보겠습니다. 만약, 우..

K-Fold Cross Validation안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.원래는 머신러닝 워크플로우 순서대로 올리고 싶었으나 논문리뷰에서 이 기법이 사용되어 읽으시는 분들의이해를 돕기 위해 먼저 쓰게 되었습니다. 바로 가시죠! 용어 정리k-fold : k개로 나눈다.cross: 교차validation: 검증 → k-fold cross validation: Data를 k개로 나누어 교차 검증을 시행한다.K-fold cross validation? Why?왜 K-fold cross Vadliation을 사용할까요? 데이터는 왜 나누어서 사용할까요? 이를 알기 위해선, 먼저 데이터의 분할을 이해해야 합니다. 일반적으로 데이터는 training data와 test data로 나눕니다. 그리고..