기억의 기록(나의 기기)

[Segmantic Segmentation] EfficientNetB0 cum FPN Based Semantic Segmentation of Gastrointestinal Tract Organs in MRI Scans안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 컴퓨터 비전 영역에서 많은 연구가 이루어지고 있는 의미론적 분할 (Semantic Segmentation) 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 저번에는 Attention 모듈을 사용한 논문을 리뷰했는데, 이번에는 EfficientNet과 FPN 구조를 적용하여 Segmentation을 수행한 논문을 리뷰해보려 합니다.  * 리뷰할 논문: https://ww..

[SRGAN] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 개인적으로 진행하고 있는 프로젝트에서 사용하려 하는 SRGAN 모델에 대한 리뷰를 해보려 합니다. Super Resolution 프로젝트를 진행하면서, SRCNN, FSRCNN 모델들도 논문들을 읽고 구현해 보았습니다. 그런데, 문득 GAN 모델도 이런 task를 할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었는데, 실제로 GAN 모델들이 SR분야에 많이 사용되고 있어 놀랐습니다. 오늘은 그중에 SRGAN이라는 Super SR분야에 처음으로 GAN 기법을 도입한 모델에 대해 논문 리뷰를 해보겠..

논문리뷰 - Deep Learning-Based Crack Damage Detection Using Convolutional Neural Networks안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다. 오늘은 저번 포스팅과 마찬가지로 프로젝트 진행에 참고할만한 논문을 읽어보고 리뷰를 남기려 합니다. 이 논문의 주제는 콘크리트의 균열(Crack)을 Deep CNN을 이용하여 찾아내는 것입니다. 바로 가시죠! 논문: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/mice.12263?casa_token=fzE8SjsvRa4AAAAA:IsMC4J7ApyB-JHwX1qNI-cexYXhxjeajRFUUC6K-vxvmeIyQpNL_U6MpevR1PtniHMWxMqRQtAiqS..

논문 리뷰 - Deep Learning Based Car Damage Classification and Detection안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 새롭게 시작한 프로젝트를 생각하여 참고한 논문을 소개해보려 합니다.이 논문은 딥러닝을 이용하여 차량의 손상을 인식하고 손상 유형을 분류하는 모델을 제안합니다. 이 모델은 보험비 자동 청구 시스템에 활용될 수 있으며, 데이터셋이 부족하여 높은 성능을 보이진 못 하지만, 추후 발전 가능성이 매우 높아 참고해도 좋을 만한 내용이 담겨있으니 최대한 잘 설명해 보겠습니다! 논문:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-3514-7_18 * 해당 글에 있는 모든 사진은 위 논문에서 발췌한..