기억의 기록(나의 기기)

[Computer Vision] GastroVRG: Enhancing early screening in gastrointestinal health via advanced transfer features안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 위암 조기 진단을 위한 GastroVRG 구조를 제안한 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 여러 기법들이 있는데, 하나씩 좀 살펴보고 있습니다. 오늘도 시작해 보겠습니다. * 리뷰할 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324000747 GastroVRG: Enhancing early screenin..

머신러닝 - Pycaret 소개안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.최근에  프로젝트를 진행하며 모델 생성, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 성능 비교까지 한 번에 가능한 라이브러리를 새로 알게 되었는데요, 한 번 경험해 보고 너무 놀라서 바로 이렇게 블로깅을 하게 되었습니다. 그 라이브러리는 바로 Pycaret입니다! 바로 가시죠!Pycaret이란?Pycaret 공식 홈페이지에서는 "PyCaret은 본질적으로 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray 등과 같은 여러 기계 학습 라이브러리 및 프레임워크를 둘러싼 Python wrapper입니다."라고 설명합니다. 이를 좀 더 쉽게 설명해 보겠습니다. 만약, 우..

K-Fold Cross Validation안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.원래는 머신러닝 워크플로우 순서대로 올리고 싶었으나 논문리뷰에서 이 기법이 사용되어 읽으시는 분들의이해를 돕기 위해 먼저 쓰게 되었습니다. 바로 가시죠! 용어 정리k-fold : k개로 나눈다.cross: 교차validation: 검증 → k-fold cross validation: Data를 k개로 나누어 교차 검증을 시행한다.K-fold cross validation? Why?왜 K-fold cross Vadliation을 사용할까요? 데이터는 왜 나누어서 사용할까요? 이를 알기 위해선, 먼저 데이터의 분할을 이해해야 합니다. 일반적으로 데이터는 training data와 test data로 나눕니다. 그리고..

논문리뷰최근에 부식을 예측하는 프로젝트를 진행하고 있어 부식도를 예측 또는 부식의 원인을 분류하는 논문들에 관심이 많습니다. 그중 오늘은 3C 강의 부식 속도를 머신러닝 기술을 이용하여 예측하는 논문을 리뷰해 보겠습니다. 리뷰 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352492823010991?casa_token=NPk3R014OrEAAAAA:aJMdorfg1VZkAtjO5DDB2hbF97tNABu_AVEjXSahfCGs6F6VwtekqRBqqsH_48_G7GjjhYydAw0 * 해당 글에 첨부된 그림은 위 논문에서 발췌한 것임을 미리 밝힙니다.서론먼저, 3C 강이 무엇인지에 대해 정의해 보겠습니다. 3C 강은 Communication, Com..