기억의 기록(나의 기기)

[SRGAN] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 개인적으로 진행하고 있는 프로젝트에서 사용하려 하는 SRGAN 모델에 대한 리뷰를 해보려 합니다. Super Resolution 프로젝트를 진행하면서, SRCNN, FSRCNN 모델들도 논문들을 읽고 구현해 보았습니다. 그런데, 문득 GAN 모델도 이런 task를 할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었는데, 실제로 GAN 모델들이 SR분야에 많이 사용되고 있어 놀랐습니다. 오늘은 그중에 SRGAN이라는 Super SR분야에 처음으로 GAN 기법을 도입한 모델에 대해 논문 리뷰를 해보겠..

Computer vision - Super Resolution 구현안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 동아리 학우분들과 새로 시작한 프로젝트에서 제가 맡은 Super Resolution 구현 과정을 포스팅해보려 합니다. 이번 포스팅을 포함하여 관련 포스팅에는 제가 프로젝트를 하면서 겪은 고충들과 대처법, 극복 스토리들을 다룰 예정입니다. 이 포스팅이 작게나마 저와 같은 고충을 겪는 사람들에게 도움이 되었으면 합니다. 프로젝트의 아이디어와 데이터는 데이콘 공모전을 통해 수집하였습니다.공모전: https://dacon.io/competitions/official/236251/data 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후..

Computer Vision - SRCNN안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 Super Resolution 분야에 딥러닝을 처음 적용한 SRCNN에 대해 공부해 보겠습니다.해당 논문을 선택한 이유는 SRCNN에 대한 시초이자 교과서라고 많이 말씀을 하시더라고요. 그런데, 제 생각보다 난이도가 너무 높아서 정말 많은 분들의 블로그를 보며 도움을 받았습니다. SRCNN은 Sparse Coding 기법을 Base로 하고 있습니다. 따라서, Sparse Coding에 대한 공부가 되지 않은 상태에서 이 글을 읽으시면, 이해가 어려울 수 있습니다. Sparse Coding에 대한 설명은 이 글에 남겨두었으니 참고부탁드립니다. 리뷰 논문: https://ieeexplore.ieee.org/a..