기억의 기록(나의 기기)

[Computer Vision] GastroVRG: Enhancing early screening in gastrointestinal health via advanced transfer features안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 위암 조기 진단을 위한 GastroVRG 구조를 제안한 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 여러 기법들이 있는데, 하나씩 좀 살펴보고 있습니다. 오늘도 시작해 보겠습니다. * 리뷰할 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324000747 GastroVRG: Enhancing early screenin..

[Computer Vision] Dice, Jaccard Index 정의 및 차이점안녕하세요, 데이터과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 이전에 Semantic Segmentation 논문 리뷰에서 나왔던 평가 지표인 Dice, Jaccard Index에 대해 이야기해 보겠습니다. 이런 분할 태스크에 정말 많이 사용되는 지표임과 동시에 두 개념이 매우 유사하기에 차이점을 확실히 정리해 두는 것이 필요할 것 같아 블로깅하게 되었습니다. # 어디에 사용하는데?우선, Metrics를 공부하기 이전에 어디에 사용되는지를 알아야 적용할 수 있겠죠. Dice, Jaccard Index는 Object Detection, Semantic Segmentation, .. 등 이미지 내에서 특정 영역의 위치를 예측 혹은 ..

[Segmantic Segmentation] EfficientNetB0 cum FPN Based Semantic Segmentation of Gastrointestinal Tract Organs in MRI Scans안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 컴퓨터 비전 영역에서 많은 연구가 이루어지고 있는 의미론적 분할 (Semantic Segmentation) 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 종류가 너무 많더라고요. 저번에는 Attention 모듈을 사용한 논문을 리뷰했는데, 이번에는 EfficientNet과 FPN 구조를 적용하여 Segmentation을 수행한 논문을 리뷰해보려 합니다.  * 리뷰할 논문: https://ww..

[Segmantic Segmentation] Deep learning for classification and localization of early gastric cancer in endoscopic images안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 컴퓨터 비전 영역에서 많은 연구가 이루어지고 있는 의미론적 분할 (Semantic Segmentation) 논문에 대해 리뷰해보려 합니다. 최근에 위암 조기 진단에 관한 논문들을 찾아보고 있는데, 그중에 Attention 모듈을 도입한 논문들이 많더라고요. 그래서, 오늘은 Attention 모듈을 이용하며, 성능 또한 SOTA보다 높게 달성한 두 가지 모델을 제안하는 논문을 리뷰해 볼까 합니다. * 리뷰할 논문: https://www.s..

Super Resolution 구현 - SRGAN안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다. 오늘은 저번에 이어 프로젝트로 진행하고 있는 Super Resolution에 대해 이야기해 보겠습니다. 저번에는 SRCNN의 논문을 읽고 직접 구현해 보며 결과를 살펴봤습니다. 그리고, Fine-Tuning을 통해 성능을 개선시킨다는 계획도 밝혔었죠. 하지만, 계획이 바뀌었습니다. 자료를 찾아보니, GAN 모델을 활용한 Super Resolution의 결과가 일반적으로 CNN계열 모델(SRCNN, FSRCNN 등)의 결과보다 정성적인 평가에서 더 좋다고 알려져 있더라고요. 저희는 정해진 기간 동안 빠르게 결과를 내야 하는 프로젝트이기 때문에 CNN 모델들을 과감히 포기하고, GAN 모델 구현을 시작했습니..

[SRGAN] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 개인적으로 진행하고 있는 프로젝트에서 사용하려 하는 SRGAN 모델에 대한 리뷰를 해보려 합니다. Super Resolution 프로젝트를 진행하면서, SRCNN, FSRCNN 모델들도 논문들을 읽고 구현해 보았습니다. 그런데, 문득 GAN 모델도 이런 task를 할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었는데, 실제로 GAN 모델들이 SR분야에 많이 사용되고 있어 놀랐습니다. 오늘은 그중에 SRGAN이라는 Super SR분야에 처음으로 GAN 기법을 도입한 모델에 대해 논문 리뷰를 해보겠..

데이터 시각화를 위한 태블로 - 4주 차안녕하세요, 데이터 과학을 전공하고 있는 황경하입니다.저번 포스팅에 이어 오늘은 태블로 4주 차 내용을 공유해 보겠습니다. 글의 구성은 아래와 같습니다.파이썬 시각화의 결과 제시.태블로로 구현하는 과정 설명결과 비교사용하는 데이터에 대한 설명은 이 글을 참고해 주세요!제가 빨간색으로 색칠한 문제는 아직 저도 답을 정확히 찾지 못한 문제입니다. 어떤 부분에서 답을 찾지 못했는지도 적어놓았으니, 참고해서 읽어주세요.실습 1모든 평당 분양가격의 평균을 bar plot 하시오모든 평당 분양가격을 box plot 하시오모든 평당분양가격을 hist plot 하시오 첫 번째 axis 그림부터 구현해 보죠. 먼저, 모든 평당 분양가격의 평균을 구해줘야 합니다. c. avg(평당분..

데이터 시각화를 위한 태블로 - 3주 차안녕하세요, 데이터 과학을 전공하고 있는 황경하입니다.저번 포스팅에 이어 오늘은 태블로 3주 차 내용을 공유해 보겠습니다. 그전에, 이번 포스팅부터 글의 구성을 변경하였습니다. 그전까지는 부스트코스 수업에 대한 내용을 요약하는 방식의 포스팅을 해왔는데, 3주 차부터는 수업 내용이 아닌 학업에서 배웠던 파이썬 데이터 시각화의 결과를 타블로로 구현해 보겠습니다. 글의 구성은 아래와 같습니다.파이썬 시각화의 결과 제시.태블로로 구현하는 과정 설명결과 비교Data Desription제가 사용할 데이터는 학업에서 배웠던 "전국평균 분양가격 (2015년10월~2023년6월).csv" 파일입니다. 파일에 대한 소유권이 저에게 없기 때문에 이 글에 직접 첨부를 하긴 어려울 것 같..

Computer vision - Super Resolution 구현안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 동아리 학우분들과 새로 시작한 프로젝트에서 제가 맡은 Super Resolution 구현 과정을 포스팅해보려 합니다. 이번 포스팅을 포함하여 관련 포스팅에는 제가 프로젝트를 하면서 겪은 고충들과 대처법, 극복 스토리들을 다룰 예정입니다. 이 포스팅이 작게나마 저와 같은 고충을 겪는 사람들에게 도움이 되었으면 합니다. 프로젝트의 아이디어와 데이터는 데이콘 공모전을 통해 수집하였습니다.공모전: https://dacon.io/competitions/official/236251/data 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후..

Computer Vision - SRCNN안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 Super Resolution 분야에 딥러닝을 처음 적용한 SRCNN에 대해 공부해 보겠습니다.해당 논문을 선택한 이유는 SRCNN에 대한 시초이자 교과서라고 많이 말씀을 하시더라고요. 그런데, 제 생각보다 난이도가 너무 높아서 정말 많은 분들의 블로그를 보며 도움을 받았습니다. SRCNN은 Sparse Coding 기법을 Base로 하고 있습니다. 따라서, Sparse Coding에 대한 공부가 되지 않은 상태에서 이 글을 읽으시면, 이해가 어려울 수 있습니다. Sparse Coding에 대한 설명은 이 글에 남겨두었으니 참고부탁드립니다. 리뷰 논문: https://ieeexplore.ieee.org/a..