기억의 기록(나의 기기)

[Computer Vision] A semi-supervised multi-task learning framework for cancer classification with weak annotation in whole-slide images안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 지난 포스팅에 이어 딥러닝이 병리학적 데이터에 적용된 논문을 살펴보겠습니다. 본 논문은 다른 논문과 달리 Supervised-Learning 방식이 아닌 Semi-Supervised Learning 방식으로 진행하는 Multi-task Learning이라는 점을 눈여겨볼 필요가 있습니다. *리뷰할 논문: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152..

[Computer Vision] The Application of Deep Learning in Cancer Prognosis Prediction안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 지난 포스팅에 이어 딥러닝이 병리학적 데이터에 적용된 논문을 살펴보겠습니다. 본 논문은 이전에 진행되었던 여러 논문들을 요약한 리뷰 논문입니다. * 리뷰할 논문: https://www.mdpi.com/2072-6694/12/3/603 (IF: 6.1) The Application of Deep Learning in Cancer Prognosis PredictionDeep learning has been applied to many areas in health care, including imaging d..

[Computer Vision] Deep learning in histopathology: the path to the clinic안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.최근에 병리학적 데이터 (TCGA)에 딥러닝이 적용된 연구들을 살펴보고 있습니다. 따라서, 이번 블로깅에서도 그중 하나인 논문을 리뷰해 보겠습니다. * 리뷰할 논문: https://www.nature.com/articles/s41591-021-01343-4 (Impact Factor: 58.7)* 해당 글에 첨부된 사진들은 모두 위 논문에서 발췌한 것임을 미리 밝힙니다.* 해당 글에 설명은 논문을 기반으로 한 주관적 해석이므로 틀린 부분이 있다면, 댓글로 지적 부탁드립니다!# Abstract병리학적 이미지 (MRI, CT 등..