Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 태블로 실습
- Deep Learning
- data analysis
- super resolution
- VGG
- 논문 리뷰
- 파이썬 구현
- kt디지털인재
- 데이터과학
- Data Augmentation
- cnn
- 데이터 증강
- 장학프로그램
- 데이터 분석
- 개 vs 고양이
- 머신러닝
- Computer Vision
- 딥러닝
- SRCNN
- kt희망나눔재단
- 논문리뷰
- k-fold cross validation
- 태블로
- Tableau
- sparse coding
- Semantic Segmentation
- ResNet
- 데이터 시각화
- object detection
- VGG16
Archives
- Today
- Total
목록srresnet (1)
기억의 기록(나의 기기)
[Computer Vision] SRGAN - Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative AdversarialNetwork
[SRGAN] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network안녕하세요, 데이터 과학 전공하고 있는 황경하입니다.오늘은 개인적으로 진행하고 있는 프로젝트에서 사용하려 하는 SRGAN 모델에 대한 리뷰를 해보려 합니다. Super Resolution 프로젝트를 진행하면서, SRCNN, FSRCNN 모델들도 논문들을 읽고 구현해 보았습니다. 그런데, 문득 GAN 모델도 이런 task를 할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었는데, 실제로 GAN 모델들이 SR분야에 많이 사용되고 있어 놀랐습니다. 오늘은 그중에 SRGAN이라는 Super SR분야에 처음으로 GAN 기법을 도입한 모델에 대해 논문 리뷰를 해보겠..
논문 리뷰
2024. 8. 8. 19:52