Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- kt희망나눔재단
- Tableau
- object detection
- 데이터 증강
- 논문리뷰
- 태블로 실습
- cnn
- 데이터 분석
- sparse coding
- super resolution
- Data Augmentation
- VGG
- Semantic Segmentation
- 태블로
- 개 vs 고양이
- VGG16
- 논문 리뷰
- 데이터 시각화
- 파이썬 구현
- k-fold cross validation
- data analysis
- Computer Vision
- 장학프로그램
- SRCNN
- kt디지털인재
- 데이터과학
- 딥러닝
- Deep Learning
- 머신러닝
- ResNet
Archives
- Today
- Total
목록분류 (1)
기억의 기록(나의 기기)
[Data Augmentation] 강아지, 고양이, MNIST 예시를 통한 설명
Data Augmentation 안녕하세요, 데이터과학 공부하고 있는 황경하입니다.오늘은 데이터 증강 기법을 이용한 강아지, 고양이 분류 문제를 다뤄보겠습니다.코드: https://colab.research.google.com/drive/1lZdegtB7uyrTXlzVxLr8dXl38yC_1bYl?usp=sharing [Data Augmentation] 강아지, 고양이, MNIST 예시를 통한 설명Colab notebookcolab.research.google.com 서론 몇 년 전까지만 해도 강아지와 고양이를 분류하는 문제는 인공지능 분야에서 매우 어려운 일이었습니다. 왜냐하면, 강아지와 고양이를 구분하는 유일한 특징이 없을뿐더러, 있다고 하더라도 모든 견종에 포함되는 것은 아니기 때문이죠. 예를 들어..
딥러닝
2024. 6. 24. 13:26