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[pycaret] 예제를 통한 사용법 소개 및 설명

머신러닝 - Pycaret 소개안녕하세요, 데이터과학을 전공하고 있는 황경하입니다.최근에  프로젝트를 진행하며 모델 생성, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 성능 비교까지 한 번에 가능한 라이브러리를 새로 알게 되었는데요, 한 번 경험해 보고 너무 놀라서 바로 이렇게 블로깅을 하게 되었습니다. 그 라이브러리는 바로 Pycaret입니다! 바로 가시죠!Pycaret이란?Pycaret 공식 홈페이지에서는 "PyCaret은 본질적으로 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray 등과 같은 여러 기계 학습 라이브러리 및 프레임워크를 둘러싼 Python wrapper입니다."라고 설명합니다. 이를 좀 더 쉽게 설명해 보겠습니다. 만약, 우..
머신러닝 2024. 5. 29. 17:28
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